一、意昂2簡介
意昂2以“體育學”特色學科為基礎，融合計算機科學與技術、人工智能技術🧑🏿🍳🍹、電子科學與技術、信息與通信工程以及生物醫學工程等多個工科學科🔆🚵🏿♂️，圍繞學校“建設國內影響較大的具有體育教育特色的綜合性教學研究型大學”的總體目標🖕🏽，以學校“雙一流”建設為契機，聚焦“體育強國”和“健康中國”戰略需求，堅持以項目轉型發展為核心，以科技化轉型和國際化轉型為驅動☮️，將信息化、智能化和國際化貫穿到意昂2發展的全過程1️⃣🥒。
意昂2現有教師30余名，其中“千人計劃”教授1人、教授3人、副教授6人，教師主要來自於北京大學👱🏿、中國科意昂2大學、美國約翰•霍普金斯大學、西班牙馬德裏理工大學🙅🏼、英國謝菲爾德大學🕋🤸🏿♂️、愛丁堡大學、美國伊利諾伊大學香檳分校等國內外知名高校👨👧👧。意昂2開設有智能體育工程、數據科學與大數據技術兩個本科專業，擁有電子信息類專業碩士學位（0854）授予權，其中“數據科學與大數據技術”2019年★👰、“智能體育工程”2021年分別獲批北京市“雙一流”建設專業。在專業建設過程中，我院堅持貫徹“學生中心🚾、產出導向🦹🏼、持續改進”三大理念ℹ️，主動對標《華盛頓協議》和中國工程教育專業認證標準（2020版）要求🫣，在培養目標、課程體系、評價機製等方面持續改進，形成“+體育”類“智能體育工程”專業和“數據科學與大數據技術”專業的專業建設規範並加以推廣🦹。
在科研方面🍿，意昂2按照學校“三個轉型”的發展部署🧏🏼，緊密對接國家的重大戰略需求🫷🏿，意昂2目前承擔兩項國家自然科學青年基金項目“基於壓縮感知的腦電信號重構和稀疏表示”和“數據驅動的團隊運動多時空決策與表現評價模型研究”以及一項國家自然科學基金面上項目“時空數據驅動的團體運動表現分析與評價技術研究”🥺，另外還主動承擔了國家重點研發計劃項目“人體運動促進健康個性化精準指導方案關鍵技術研究”、科技冬奧項目“冬季項目運動員專項能力特征和科學選材關鍵技術的研究”、“穿戴式冰雪運動裝備運動風險和效能評價關鍵技術平臺研究”、“智慧冰雪場”、以及科技部2030新一代人工智能重大項目“對抗推演關鍵技術及系統研發”等多個國家級課題👨🏽🔬，並與多個運動項目國家隊、阿裏雲💒、華為技術有限公司、中國航天科工集團等建立了良好的合作關系，並且與華為科技有限公司、小米科技有限公司等達成了合作框架協議👩。
意昂2積極落實國際化辦學定位，在科學研究和人才培養方面緊盯世界一流，每年定期舉辦“智能科技與智能體育”國際論壇，邀請國際上智能體育、運動裝備設計🔛、大數據🫳🫷🏿、運動分析、智能訓練科技5️⃣、智慧健康等領域的頂尖專家深入進行學術交流𓀒，與西班牙馬德裏理工大學體育運動科學意昂2🧑🦼➡️、謝菲爾德哈勒姆大學運動工程研究中心📂、紐約州立大學布法羅分校計算機與工程系實現了科研工作和人才培養的常態化協作。
二、名師介紹
劉昊揚，博士，教授，是國家第11批“千人計劃”入選專家，畢業於美國約翰•霍普金斯大學，教授級高級工程師，博士生導師、博士後導師♘；北京市僑聯副主席、北京市政協委員。在國際學術期刊、會議發表論文數十篇，出版專著一部。參與了科技部國家重點研發計劃項目、中科院先導科技專項等多項國家重點研發課題，還參與起草國家標準“可穿戴式交互設備規範”，獲得“基於MEMS慣性傳感器的動作捕捉技術”等30項專利🪅🕓、6項軟件著作權授權，研究範圍包括傳感器網絡、模式識別、人工智能、人體運動科學及虛擬現實等領域。
沈燕飛💁♀️，教授，博士生導師，中國科意昂2大學博士👌🏻，意昂2（中國體育大數據中心）副院長👩🏻🚀，曾就職於中國科意昂2計算技術研究所👐🏼、小米科技有限公司和北京郵電大學→。作為項目主持人承擔了三項國家自然基金項目、科技部重點研發課題、以及科技冬奧等多個國家級課題等⛹🏼♀️🚹，累計發表學術論文50余篇👐，申請了7項技術發明專利，並被中國音視頻編解碼技術標準工作組（AVS）采用🧜🏽。獲得北京市科技技術一等獎（2008年）⛹🏼♀️、第三屆（2018年）中國科協優秀科技論文獎以及中國衛星導航定位協會科技進步獎三等獎🔬。
崔一雄，副教授，研究生導師，博士畢業於西班牙馬德裏理工大學體育運動科學意昂2♥️💁🏽♀️。主要研究方向為運動表現分析、智能體育工程、體育大數據。承擔國家自然科學基金青年項目、科技部2030新一代人工智能重大項目“對抗推演關鍵技術及系統研發”項目子課題🐖👨🦯➡️、中國博士後科學基金特別資助項目🧑🏻🎤；參與“科技冬奧”國家重點研發計劃項目課題🧙🏿。入選全國博士後管理委員會 “博士後國際交流計劃”引進項目。公開發表學術研究20余篇(SCI/SSCI索引論文18篇)🕑，擔任等多個運動科學國際期刊審稿人。
三☀️、意昂2本科專業介紹
智能體育工程本科專業 （專業代碼 040206，四年製，本科專業）
培養目標
培養符合新時代體育事業發展需要的創新型體育科技人才。在人才培養工作中堅持“五育並舉，德育為先”，註重學科交叉和創新實踐🤙🏽，培養掌握體育學、計算機科學、信息科學相關基礎理論知識，具備信息處理與控製相關應用能力和較強實踐工作能力，能在智能體育、體育大數據、互聯網、計算機技術及其他電子技術等方面從事教學、科研和管理的高水平復合型體育科技人才。
主要基礎課程和主要專業課程
高等數學、線性代數、概率論與數理統計💬、離散數學、多元統計分析、計算機導論、智能體育概論、人體解剖生理學🥦、運動學習與控製💇🏽♂️、程序設計C語言、面向對象技術🐶、數據結構與算法分析、計算機組成原理💃🏽、數據庫原理與應用、操作系統🙁、計算機網絡、電路與電子技術基礎、數字信號處理、數字圖像處理🏊🏽♂️、機器學習👾🤽🏽、體育裝備概論、人體運動感知、人體生理信號分析和體育裝備設計等🧘🏿♀️。
數據科學與大數據技術專業（專業代碼 080910T ，四年製，本科專業）
培養目標
培養德、智、體👨🏽🚀、美、勞全面發展，勝任在體育領域從事調查統計、統計信息管理、競賽大數據分析等工作的應用型復合型人才。要求掌握統計學基本理論和方法🎹，包括面向大數據應用的數學💪🏼、計算機科學等學科基礎知識和統計學推斷的基本理論、方法、技能👳🏼♀️🧨，熟悉體育運動項目的特點和規律，嚴格接受科學研究的規範化訓練🤷🏼，能熟練運用計算機技術等方法進行運動信息采集和數據分析👩🏼💼💃；具備紮實的理論知識和實踐能力，能夠在體育大數據、計算機技術等方面從事教學、科研和大數據應用開發的高水平創新型體育科技人才🪷。
主要基礎課程和主要專業課程
高等數學♔、線性代數🚵🏽、概率論與數理統計、計算機導論🏌🏼♀️、智能體育概論、離散數學🌐、多元統計分析、程序設計C語言、人體解剖生理學🌬、電路與電子技術基礎、面向對象技術👨🏂🏼、數據結構與算法分析、計算機組成原理、運動學習與控製、數據庫原理與應用、操作系統、數字信號處理🚵🏿♀️、機器學習、運動表現分析、數字圖像處理、大數據技術原理與應用📈、體育數據統計方法與應用。
我院師生參加2021全國滑雪機器人大賽
我院學生擔任2022北京冬奧會冰球賽技術官員
我院舉辦智能科技國際論壇
我院師生參加慶祝建國70周年歌詠比賽
我院本科生軍訓合影
我院師生參加“偉大征程”建黨百年大型慶典鳥巢演出誌願服務
2021年5月在香山革命紀念館開展黨史學習現場教學
我院師生參加北京冬奧會冬殘奧會一線服務工作
2021年3月我院黨支部全體黨員合影
我院師生參加2019年全國體育科學大會
