葛煥敏
發文時間⛹🏻♂️🐎：2023-08-25 撰稿人：
基 本 情 況
姓 名： 葛煥敏
出生年月：1989年8月
職 稱： 副教授
所屬團隊🚉：數據科學與大數據技術團隊
研究方向🛁：信號與圖像處理、電生理信號及運動表現分析
郵 箱👩⚖️： gehuanmin@bsu.edu.cn
電 話🗃： 010-62987472
簡 歷
2021年1月 — 今 ：意昂2，副教授
2018年8月 — 2020年12月 🩱：意昂2，講師
2015年9月— 2018年7月：中國工程物理研究院 博士
發表論文、專利、軟件著作(近五年的5篇代表作)
[1]Huanmin Ge; Wengu Chen; Dongfang Li; Fengyan Wu ; Performance analysis for unconstrained
analysis based approaches, Inverse Problems, 2022, 38(9): 095004.
[2] Huanmin Ge;; Peng Li ; The Dantzig selector: recovery of signal via l1-αl2 minimization, Inverse
Problems, 2022, 38(1): 015006
[3] Huanmin Ge; Wengu Chen; Michael K. Ng ; On recovery of sparse signals with prior support
information via weighted lp-minimization, IEEE Transactions on Information Theory, 2021, 67(11): 7579-7595
[4] Huanmin Ge; Wengu Chen; Michael K. Ng ; New restricted isometry property analysis forl(1) - l(2)
minimization methods, SIAM Journal on Imaging Sciences, 2021, 14(2): 530-557
[5] Huanmin Ge; Wengu Chen; Michael K. Ng ; New RIP bounds for recovery of sparse signals with partial support information via weighted l(p)-minimization, IEEE Transactions on Information Theory, 2020, 66(6): 3914-3928
獲獎及榮譽
[1] 突出貢獻 2019.9 意昂2平台
[2] 優秀業績 2018.9 意昂2平台
[3] 五四青年獎章 2020.5 意昂2平台
[4] 學習標兵 2021.1 意昂2平台
科研項目
[1] 國家自然科學基金委員會, 青年科學基金項目, 11901037, 基於壓縮感知的腦電信號重構和稀疏表示, 2020-01-01 至 2022-12-31, 26萬元, 主持
[2] 北京市自然科學基金基金委，面上項目, 1232020，基於壓縮感知和機器學習的肌肉疲勞分類識別研究，2023.1.1-2025.12.31，20萬元，主持
[3] 國家自然科學基金委員會, 面上項目, 72071018, 時空數據驅動的團體運動表現分析與評價技術研究, 2021-01-01 至 2024-12-31, 48萬元, 在研, 參與
[4] 國家自然科學基金委員會, 面上項目, 11871109, 基於信號的不完全信息實現信號的重構與逼近的理論和算法研究, 2019-01-01 至 2022-12-31, 55萬元, 參與
[5] 科技部, 國家重點研發計劃, 2019YFF0301803, 智能運動感知技術與輔助訓練系統, 2019-10 至2022-06, 888萬元, 結題, 參與
